29 卷 3 期 第 第 2008 年 月 5
航 空 学 报 AC TA A ERONAU TICA ET ASTRONAU TICA SIN ICA
在民航飞机航线维护现代化进程中 , 利用飞 机通信与寻址系统 ( ACA RS) ,实现对飞行中的飞 机故障进行实时诊断的方法已被普遍关注 , 并已 在一些航空公司得到了应用[ 1 ] 。飞行中实时故障 诊断方法的主要内容是 : ACA RS 系统收集飞机 各机载系统机内自测试 ( Built2in Test ,B I T) 所检 测到的故障 ,形成故障报文 ,用空地数据链实时将 其发送到地面 ; 地面排故专家系统利用报文信息 确定排故方法 ,且有针对性地准备好航材和工具 ; 飞机着陆后立即实施排故 。相比通常的地面排故 方法 ,飞行实时故障诊断方法提前完成故障诊断 和排故准备两个过程 ,提高了排故效率 ,可以更好
收稿日期 :2007209202 ; 修订日期 :2007212230 基金项目 : 国家自然科学基金 (60572166) 通讯作者 : 耿宏 E2mail : gh64531 @eyou. com
文章编号 :100026893 ( 2008) 0320695206
基于一种灰色聚类滤波算法的飞机 远程故障诊断虚警辨识方法
耿宏1 , 董健康2
(1. 中国民航大学 航空自动化学院 , 天津 300300) ( 2. 中国民航大学 院办公室 , 天津 300300)
A Gray Clustering Filtering Algorithm f or Identif ying False Alert in Aircraf t Long2distance Fault Diagnosis
Geng Ho ng1 , Do ng J iankang2
( 1. College of Aviation Automatio n , Civil Aviation U niversity of China , Tianjin 300300 , China) ( 2. General Administ ration Office , Civil Aviation U niversity of China , Tianjin 300300 , China)
摘 : 在航线排故过程中 ,常会出现飞机远程实时故障报文信息的 要 “飞机通信与寻址系统 ( ACA RS) 虚警” 现象 ,使排故效率降低 。对此 ,本文将灰色聚类和滤波理论结合提出了一种新的辨识算法 —— — 灰色聚类滤波 算法 ,将常增益滤波引入灰色聚类算法 ,在灰色聚类算法中使用 ACA RS 报文故障的当前数据分类故障 、 判断 性 。本算法应用于航空公司的波音 777 机队 ,能够有效辨识飞机实时故障报文信息中的虚警 。 关键词 : 飞机通信与寻址系统 ; 虚警 ; 飞机故障诊断 ; 灰色聚类 中图分类号 : V328 文献标识码 : A
虚警的基础上 ,增加报文故障的历史数据 ,用滤波方法将历史的和当前的数据结合起来 ,提高辨识虚警的准确
Abstract : In t he co urse of t he line maintenance ,“aircraft communication and addressing system ( ACA RS) false
alert ”in t he fault report downloaded by t he aircraft wit h ACARS often occurs which reduces t he maintenance and filter t heory. The algorit hm mainly adds a constant coefficient filter to t he gray clustering algorit hm. First
efficiency. To solve t he p roblem , a gray clustering filtering algorit hm is set up which is based on gray cluster t he gray clustering algorit hm uses current fault data in t he fault repo rt to diagno se false alert , and t hen t he
fectively t he ACARS false alert in t he fault report of aircraft Beoing 777. Key words : ACARS ; false alert ;aircraft fault diagno sis ; gray clustering
p roved t he veracity of identification. The algo rit hm has already been applied in t he airlines , which identified ef 2
co nstant coefficient filter co mbines t he result and past fault data to f urt her identif y t he false alert . This im2
地保障航班正点 。但是 , 在该方法的试验性应用 过程中 ,发现一个关乎其应用前景的问题 ,即故障 报文中虚假故障引发的 “虚警” 问题 [ 2 ] 。由于报文 中的故障信息源于机载电子系统的 B IT 功能 “在 线”检测 ,所以 ,B I T 虚警是故障报文中虚警的主 要来源 。B I T 虚警是机内测试指示有故障而实际 上不存在故障的现象 , 它主要由飞机部件的使用 寿命 、 维修不当以及飞行航路中的环境影响 ( 主要 包括 : 振动 、 、 ) 造成 。这种报文中的虚警 湿度 温度
[3 在业内常被称为 ACA RS 虚警” ] , 它将后续的 “
Vol1 29 No1 3 May 2008
诊断结果引入歧途 ,降低排故效率 。
国内外研究主要是在机载 B I T 设备中采用
自适应滤波 、 神经网络等人工智能方法降低 B I T 虚警 [ 425 ] ,这些方法未能使用航空公司的故障历史 样本数据 ,从而影响过滤虚警的效果 。本文利用
飞行翻译公司 www.aviation.cn 本文链接地址：基于一种灰色聚类滤波算法的飞机远程故障诊断虚警辨识方法.pdf
航 空 学 报 AC TA A ERONAU TICA ET ASTRONAU TICA SIN ICA
在民航飞机航线维护现代化进程中 , 利用飞 机通信与寻址系统 ( ACA RS) ,实现对飞行中的飞 机故障进行实时诊断的方法已被普遍关注 , 并已 在一些航空公司得到了应用[ 1 ] 。飞行中实时故障 诊断方法的主要内容是 : ACA RS 系统收集飞机 各机载系统机内自测试 ( Built2in Test ,B I T) 所检 测到的故障 ,形成故障报文 ,用空地数据链实时将 其发送到地面 ; 地面排故专家系统利用报文信息 确定排故方法 ,且有针对性地准备好航材和工具 ; 飞机着陆后立即实施排故 。相比通常的地面排故 方法 ,飞行实时故障诊断方法提前完成故障诊断 和排故准备两个过程 ,提高了排故效率 ,可以更好
收稿日期 :2007209202 ; 修订日期 :2007212230 基金项目 : 国家自然科学基金 (60572166) 通讯作者 : 耿宏 E2mail : gh64531 @eyou. com
文章编号 :100026893 ( 2008) 0320695206
基于一种灰色聚类滤波算法的飞机 远程故障诊断虚警辨识方法
耿宏1 , 董健康2
(1. 中国民航大学 航空自动化学院 , 天津 300300) ( 2. 中国民航大学 院办公室 , 天津 300300)
A Gray Clustering Filtering Algorithm f or Identif ying False Alert in Aircraf t Long2distance Fault Diagnosis
Geng Ho ng1 , Do ng J iankang2
( 1. College of Aviation Automatio n , Civil Aviation U niversity of China , Tianjin 300300 , China) ( 2. General Administ ration Office , Civil Aviation U niversity of China , Tianjin 300300 , China)
摘 : 在航线排故过程中 ,常会出现飞机远程实时故障报文信息的 要 “飞机通信与寻址系统 ( ACA RS) 虚警” 现象 ,使排故效率降低 。对此 ,本文将灰色聚类和滤波理论结合提出了一种新的辨识算法 —— — 灰色聚类滤波 算法 ,将常增益滤波引入灰色聚类算法 ,在灰色聚类算法中使用 ACA RS 报文故障的当前数据分类故障 、 判断 性 。本算法应用于航空公司的波音 777 机队 ,能够有效辨识飞机实时故障报文信息中的虚警 。 关键词 : 飞机通信与寻址系统 ; 虚警 ; 飞机故障诊断 ; 灰色聚类 中图分类号 : V328 文献标识码 : A
虚警的基础上 ,增加报文故障的历史数据 ,用滤波方法将历史的和当前的数据结合起来 ,提高辨识虚警的准确
Abstract : In t he co urse of t he line maintenance ,“aircraft communication and addressing system ( ACA RS) false
alert ”in t he fault report downloaded by t he aircraft wit h ACARS often occurs which reduces t he maintenance and filter t heory. The algorit hm mainly adds a constant coefficient filter to t he gray clustering algorit hm. First
efficiency. To solve t he p roblem , a gray clustering filtering algorit hm is set up which is based on gray cluster t he gray clustering algorit hm uses current fault data in t he fault repo rt to diagno se false alert , and t hen t he
fectively t he ACARS false alert in t he fault report of aircraft Beoing 777. Key words : ACARS ; false alert ;aircraft fault diagno sis ; gray clustering
p roved t he veracity of identification. The algo rit hm has already been applied in t he airlines , which identified ef 2
co nstant coefficient filter co mbines t he result and past fault data to f urt her identif y t he false alert . This im2
地保障航班正点 。但是 , 在该方法的试验性应用 过程中 ,发现一个关乎其应用前景的问题 ,即故障 报文中虚假故障引发的 “虚警” 问题 [ 2 ] 。由于报文 中的故障信息源于机载电子系统的 B IT 功能 “在 线”检测 ,所以 ,B I T 虚警是故障报文中虚警的主 要来源 。B I T 虚警是机内测试指示有故障而实际 上不存在故障的现象 , 它主要由飞机部件的使用 寿命 、 维修不当以及飞行航路中的环境影响 ( 主要 包括 : 振动 、 、 ) 造成 。这种报文中的虚警 湿度 温度
[3 在业内常被称为 ACA RS 虚警” ] , 它将后续的 “
Vol1 29 No1 3 May 2008
诊断结果引入歧途 ,降低排故效率 。
国内外研究主要是在机载 B I T 设备中采用
自适应滤波 、 神经网络等人工智能方法降低 B I T 虚警 [ 425 ] ,这些方法未能使用航空公司的故障历史 样本数据 ,从而影响过滤虚警的效果 。本文利用
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